01 / ИИ-ассистенты
Помощники для клиентов и команды: ответы по базе знаний, обработка обращений и подготовка документов.
Обсудить ассистентаИИ и автоматизация для бизнеса
Меньше рутины.
Больше бизнеса.
Внедряем нейросети и связываем ваши сервисы, чтобы команда занималась главным.
Продажи
Поддержка
Документы
База знаний
Внутренние процессы
Что можно
делегировать ИИ
От настройки рабочего инструмента до автоматизации целого процесса.
02 / Автоматизация
Связываем CRM, почту, таблицы и мессенджеры. Убираем повторный ввод и ручную передачу данных.
Разобрать мой процесс03 / Настройка нейросетей
Подбираем инструменты под ваши задачи, настраиваем рабочие сценарии и обучаем команду.
Подобрать решениеИИ-агенты для бизнеса
База знаний и рабочие команды в мессенджере
Подключаем ИИ-агента к регламентам, инструкциям и рабочим системам. Сотрудник задаёт вопрос или даёт команду прямо в чате.
Ответы по базе знаний
Агент ищет информацию в разрешённых документах, даёт ответ со ссылкой на источник и передаёт вопрос специалисту, если данных недостаточно.
Действия по команде
Агент может создать задачу, найти статус заявки или обновить карточку в CRM через настроенные интеграции. Для важных операций можно включить подтверждение сотрудником.
Пример в Telegram. «Как оформить возврат?» — агент находит инструкцию. «Создай задачу на возврат по заявке № 124» — готовит действие и выполняет его после подтверждения.
Обсудить внедрение ИИ-агентаНачнём с задачи,
которая отнимает время
Примеры применения. Конкретный сценарий проектируем под ваш бизнес.
Пример сценария
От обращения — к готовой задаче
Ассистент собирает вводные от клиента, готовит краткое резюме и передаёт менеджеру заявку с контекстом.
01 — Получить обращение02 — Уточнить задачу клиента03 — Создать заявку в CRM
От первого разговора
до рабочего процесса
Начинаем с ограниченной задачи и проверяем пользу до масштабирования.
Изучаем задачу
Фиксируем текущий процесс, ограничения и критерии результата.
Выбираем подход
Согласуем инструменты, доступы, объём работ и бюджет.
Запускаем пилот
Тестируем на согласованных примерах и проверяем качество ответов.
Передаём команде
Обучаем сотрудников, описываем сценарии и договариваемся о поддержке.
Подход Gcode
Автоматизация,
которой можно
управлять.
Человек сохраняет контроль
Согласуем, где система действует сама, а где требуется проверка сотрудника.
Доступы — по задаче
До внедрения определяем, какие данные нужны и где они будут обрабатываться.
Результат можно проверить
Заранее выбираем критерии: время обработки, качество ответов или число ручных операций.
До начала работы
Сколько стоит внедрение?
Стоимость зависит от процесса, интеграций и требований к данным. После обсуждения задачи можно определить объём пилота и подготовить оценку. Подписки и расходы на модели учитываются отдельно.
Нужно ли менять наши системы?
Сначала проверяем возможности интеграции с вашими сервисами. Если у системы есть ограничения, обсуждаем варианты до начала разработки.
Что делать, если нейросеть ошибается?
Для важных действий предусматриваем проверку человеком, ограничиваем источники ответов и тестируем систему на примерах ваших задач.
С чего начать, если нет готового ТЗ?
Опишите процесс, который чаще всего приходится повторять вручную. Этого достаточно для первого разговора и выбора задачи для пилота.
Второе направление Gcode
Гибридная разработка мобильных приложений
Разрабатываем приложения для iOS и Android с общей кодовой базой. Помогаем пройти путь от первого прототипа до публикации и регулярных обновлений.
Разработка и тестирование
Проектируем интерфейсы, подключаем API и проверяем основные сценарии на iOS и Android.
Публикация и релиз-менеджмент
Готовим сборки и карточки для App Store и Google Play, сопровождаем проверку и планируем выпуск обновлений.
Обсудим вашу задачу
Какую рутину
уберём первой?
Расскажите, что команда делает вручную.
Начнём с конкретного процесса.